Implementation format CRS,CCS,CDS,JDS,etc...

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MATRIX STORAGE
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Les matrices bien qu'étant de plus en plus couteuse en mémoire sont beaucoup utilisés dans beaucoup de domaines.Ainsi, il devient très important de pouvoir stocker ces matrices de manière efficiente pour une utilisation appropriée.Ainsi, des développeurs et Analystes ont donc créeé plusieurs formats dans lesquels on peut stocker ces matrices.l'importance de l'utilisation de ces formats se manifeste de plus en plus lorsque la matrice est creuse c'est a dire contient des coefficients nuls.Ainsi,dans vos projets ou Entreprises nécessitant l'utilisation des matrices, cette source pourra peut être vous aider.
Ainsi on distingue plusieurs formats:

--> CRS (Compressed Row Storage) qui admet trois vecteurs importants:

■Val(stocke suivant les lignes les coefficients non nuls de la matrice),

■cod_ind(stocke les indices de ces elements suivant les colonnes),

■row_ptr(la position dans Val de chaque premier element non nul de chaque ligne)
--> CCS(Compressed Column Storage) c'est exactement l'inverse du CRS

--> JDS(Jagged Diagonal Storage)

--> SKS(Skyline Storage)

--> CDS(Crompressed Diagonal Storage)

-->etc...

OUTILS:
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MinGW(g++ ) sous Windows ou Linux ou CodeBlocks pour la compilation,Editeur(Sublime Text).


USAGE :
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Ce code est a usage personnel ou collectif , toute reproduction partielle est autorisé mais pas complète.Le code est gratuit et vente interdite.
Bon usage et merci de signaler les erreurs ici: ngatilio@gmail.com

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site : www.sourceforge.net/p/ngatlio/wiki/home
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AUTHOR:
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NGANYEWOU TIDJON LIONEL (STUDENT IN POLYTECHNIC HIGH SCHOOL OF CAMEROON)
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